كشفت Amazon عن أداة برمجية تحمل اسم TorchNeuron، تتيح لمطوري الذكاء الاصطناعي تشغيل تطبيقاتهم المبنية باستخدام PyTorch على رقائق Trainium التابعة لخدمتها السحابية AWS، دون الحاجة إلى إعادة كتابة الشفرة البرمجية، في خطوة تستهدف تقليل اعتماد المطورين على رقائق Nvidia وتوسيع الخيارات المتاحة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها. وفقًا لإعلان نشرته Amazon عبر موقعها الرسمي، فإن الأداة تسمح بالانتقال إلى رقائق Trainium من خلال تغيير واحد في إعدادات البرمجيات، وتؤكد الشركة أن نحو 85% من باحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي يستخدمون PyTorch، وهو إطار برمجي مفتوح المصدر لبناء النماذج وتدريبها وتشغيلها، ما يجعل التوافق معه عنصرًا مهمًا في المنافسة بين الشركات المصنعة للرقائق. كيف تنقل الأداة التطبيقات بين الرقائق؟ تعمل TorchNeuron من خلال التكامل مع آليات PyTorch التي تسمح بدعم أنواع مختلفة من المعالجات، وقدمت Amazon تجربة استخدم فيها مهندسوها برنامج التدريب نفسه على معالج تقليدي وعلى Trainium، مع تغيير الإعداد الخاص بنوع الشريحة، وأظهرت التجربة أن النموذج تعلم بالمعدل نفسه، كما أوضحت الشركة أنها تختبر الأداة باستخدام مئات الآلاف من النماذج للكشف عن المشكلات قبل تشغيل تطبيقات العملاء.
ما الفائدة للمطورين والشركات؟ تتيح الأداة للشركات الناشئة اختبار بنية حوسبة بديلة دون إعادة بناء تطبيقاتها، وتدعم رقائق Trainium2 وTrainium3، كما أعلنت Amazon أن الشفرة ستُنشر بموجب ترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر خلال مؤتمر PyTorch، وتتعاون الشركة مع مجتمع المطورين لتقليل ارتباط إطار العمل بنوع محدد من المعالجات، بينما بدأ مستخدمون مبكرون في مجالات الصوت والروبوتات واكتشاف الأدوية اختبار التقنية، لكن مزايا التكلفة والأداء ستظل مرتبطة بطبيعة التطبيقات وحجم أعباء التشغيل لدى كل مستخدم. |
